Artificial Intelligence Solutions

إذا كان تعريف الذكاء هو سرعة في الفهم والبديهة، ونشاط فكري ومعرفي يقوم به العقل، وليس شرطاً أن يكون الذكاء مرتبطاً مع التحصيل الأكاديمي أو المنهجي كما هو معروف عند البعض، فقد يتعدّاه إلى جوانب أخرى كالذكاء الاجتماعي، واللغوي، والرياضي، فيتميز كل شخص بنوعٍ أو أكثر من أنواع الذكاء.

 فإن الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة على محاكاة العقل البشري وطريقة عمله، مثل قدرته على التفكير، والاكتشاف والاستفادة من التجارب السابقة. 

كما يُمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه عبارة عن مجموعة من الأنظمة التي تهدف إلى جعل الآلات والحواسيب الرقمية والتقنيات الحديثة قادرة على تحقيق أهداف معينة بطريقة مشابهة للبشر أو تتعدى قدرة البشر في أغلب الأحيان. بمعنى آخر هو عبارة عن أنظمة تُحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي لديها القدرة على أن تُحسن من نفسها باستخدام المعلومات التي تجمعها  

وعندما يتحدث الباحثون عن الذكاء فإنهم يشيرون إلى مجموعة محددة من المهارات التي تشمل قدرات العقل والتعلم والخطط لحل المشاكل. الشيء المثير للاهتمام هو أن الناس الذين يجيدون واحدة من تلك المهارات يجيدون بقية المهارات. يبدو أن هذه المهارات تعكس قدرة عقلية واسعة لُقّبت بالذكاء العام. قالوا عرف لنا الذكاء .. نصنع لك ذكاءا اصطناعيا  …

ولحل التحديات العالمية على الجميع أن يعمل على ربط مبتكري الذكاء الاصطناعي بأصحاب المشكلات. فسيشهد المستقبل القريب  تأثر  كبير في  حياتنا بالذكاء الاصطناعي، فمع التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي ، ستكتسب الآلات القدرة على التعلم والتحسين واتخاذ قرارات محسوبة بطرق ستمكنها من أداء المهام التي كان يعتقد سابقًا أنها تعتمد على الخبرة البشرية والإبداع والبراعة .

إن الذكاء الاصطناعي يقدم اليوم حلولا قيمة، حلولا ابداعية، بل حلولا ابتكارية، لمعظم الوظائف والأعمال والمجالات. حيث يتوقع العلماء أن الذكاء الاصطناعي سيعمل قريبا على حل أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة حيث يحمل الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا من خلال الاستفادة من الكميات غير المسبوقة من البيانات التي يتم إنشاؤها الآن حول السلوك العاطفي ، وصحة الإنسان ، والتجارة، والاتصالات، والهجرة.

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

استراتيجيات التعلم للذكاء الاصطناعي

التعلم العميق Deep learning

التعلم العميق هو إحدى صور التعلم الآلي الذي يعد بدوره أحد فروع الذكاء الاصطناعي فالتعلم الآلي يعتمد على خوارزميات يمكن تغذيتها ببيانات منظمة فتقوم بتحليلها للوصول الى استنتاجات أما التعلم العميق فيتميز بوجود مستويات مختلفة من الخوارزميات التي تكون شبكات عصيبية اصطناعية لديها القدرة على فهم البيانات غير المنظمة والأنماط المعقدة مثل اللغات والكلام والصور.

وما يميز خوارزميات التعلم العميق هو إمكانيتها لتعلم المهام وأتمتها بدون برمجة صريحة. ونعني بالبرمجة الصريحة هنا كتابة أوامر معينة وأدوات شرطية لاختبار البيانات من أجل الوصول إلى نتيجة معينة أو استخراج ميزات البيانات بشكل يدوي من قبل علماء البيانات.

خوارزميات التعلم العميق يمكنها استخراج أهم ميزات البيانات وأنماطها المتكررة بشكل تلقائي من خلال الاطلاع على الكثير من البيانات المدخلة ومن ثم تحليلها لإيجاد روابط وعلاقات مباشرة أو غير مباشرة بين البيانات المدخلة والمخرجات المطلوبة. وذلك على عكس خوارزميات تعلم الآلة السابقة التي تتطلب فهماً عميقاً للبيانات وجهداً كبيراً لاستنباط ميزاتها وأنماطها بشكل يدوي من قبل علماء البيانات.

إن عملية التعلم في خوارزميات التعلم العميق تتم بطريقتين: التعلم بإشراف حيث يتم تعليم الآلة بناءً على مجموعة من البيانات المعرفة مسبقاً مع نتيجتها الصحيحة، كالتنبؤ بأسعار االمتاجر بعد الاطلاع على عدد كبير من أسعار المتاجر المماثلة، والتعلم بدون إشراف حيث يتم تعلم الآلة باستخدام مجموعة من البيانات ولكن بدون التعرف على النتيجة الصحيحة مسبقاً، كتجميع نقاط البيانات ضمن مجموعات معينة بناءً على أنماط تم اكتشافها بشكل تلقائي من قبل الخوارزمية.

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

كما تستطيع خوارزميات التعلم العميق التنبؤ بنتيجة معينة  بعد الاطلاع على عدد كبير الأنماط المتماثلة ومن ثم تستطيع الخوارزمية بشكل تلقائي اكتشاف أهم الميزات التي تميز هذه الأنماط  ومن ثم تستخدم هذه الميزات والأنماط للتنبؤ وعليه، كلما زاد عدد الأنماط التي يتم مراقبتها خلال عملية تدريب النموذج، كلما زادت احتمالية تحسين نتائج التنبؤ ودقتها. حيث نجح التعلم العميق في الكثير من المجالات مثل التنبؤ بالأسعار والتنبؤ بالدرجات والتنبؤ بنسبة تحقيق الأهداف وغيرها من المجالات.

كما نجح التعلم العميق في العديد من المجالات منها الاتصالات والمعاملات البنكية والمعالجات الطبية والبصمات الوراثية امن المعلومات السيبراني ايضا سواء في مجال معالجة الصور او معالجة الصوتيات.

لغات الذكاء الاصطناعي

تعتبر لغة LISP من أقدم لغات البرمجة عالية المستوى إذ تم طرح مواصفاتها في عام 1958 من قبل العالم جون مكراثي وهي تمكنك من تحقق ما قالوا لك أنه مستحيل إذ تتميز بالنماذج الأولية السريعة ، وبإنشاء كائنات ديناميكية بمرونة فائقة ، وهي من أكثر اللغات التي ينصح بها لبرمجة الذكاء الاصطناعي لما تتميز به من فعالية في حل المشاكل و الفهم الدقيق لما يكتبه المبرمج ما يجعلها مختلفة عن لغات الذكاء الاصطناعي الأخرى في الوقت الحاضر ، يتم إستخدام هذه اللغة في أغلب مشاريع تعلم الألة ومشاكل المنطق الاستقرائي .

تعتبر لغة بايثون من أهم لغات البرمجة التي تستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي وتعليمه فمن خلال لغة بايثون يمكن الان برمجة وتعليم الآلات التي ستدار بالذكاء الاصطناعي فيمكن برمجة أي آلة لتقوم بالعمل التي تريد أن تقوم به وفي نفس الوقت تتعلم الآلة بنفسها ذاتيا وتطور نفسها وهذا هو مستقبل الذكاء الاصطناعي.

كما تمتلك البايثون عدة مكتبات متخصصة في الذكاء الاصطناعي كمكتبة Numpy و Scipy للحوسبة العلمية و للحوسبة المتقدمة و مكتبة Pybrain التي تعتبر من أشهر المكتبات المستخدمة في تعلم الألة.

تعد لغة Prolog لغة عالية المستوى وهي واحدة من أهم لغات الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة، ويكمن السر بهذه اللغة في محاولة مطورها الاستعانة بالعبارات المنطقة الصريحة لإلقاء الأوامر للحاسوب والقيام بتنفيذها.

وتعد لغة تفاعلية بين الإنسان والحاسوب باعتبارها من اللغات الطبيعية. كما تلعب لغة برولوغ Prolog دورًا هامًا في عدةِ مجالات وتحديدًا الذكاء الاصطناعي، ويأتي ذلك لتعاملها مع الجمل المنطقية على شكل علاقات توضح القواعد والحقائق على حدِ سواء.

ومن أبرز الخصائص التي تتسم بها لغةProlog وتنفرد بها عن غيرها من لغات البرمجة التوحيد والتراجع وخاصية الاستدعاء الذاتي حيث يتم جعل التعابير الموجودة في سطور الأوامر في هذه اللغة متشابهة فيما بينها من حيث البنية والتركيب كما يمكن للبرنامج تنفيذ المهمة السابقة في حال فشل إحدى في احدى المهام كما أنها بخاصية الاستدعاء الذاتي أصبحت من أهم لغات البرمجة في البحث

ومن ميزات لغةProlog سهولة إنشاء قواعد البيانات، السهولة البالغة في إجراء مطابقة الأنماط من خلال الارتكاز على أسلوب الاستدعاء الذاتي، إمكانية بناء القوائم بكل مرونة و الاعتماد على الأساليب المنطقية في تحقيق الهدف المرجو من الاستعلامات.

تعتبر لغة c++ لغة عالية المستوى وهي من اللغات المميزة التي تستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي واهم ما يميز هذه اللغة ويجعلها ذات كفائة عالية في الاستخدام في تطبيقات الذكاء الاصطناعي السرعة التي تتمتع بها فهي تعتبر من أسرع لغات البرمجة على الاطلاق، فهي من اللغات التي يعتمد عليها بشكل كبير في تعلم الآلة وبناء الشبكات العصيبية الاصطناعية والخوارزميات بسبب سرعة تنفيذها. كما أثبتت لغة c++ أفضل لغات البرمحة وخاصة لتطوير الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

لغةJava هي لغة من أشهر لغات البرمجة على الاطلاق وهي لغة كائنية المنحى وهي من اللغات المميزة التي تستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وما يميزها أنها تعمل على أي منصة بدون أي إضافات وتعتبر ممتازة في بناء الشبكات العصيبية الاصطناعية والخوارزميات وخاصة خوارزميات البحث وخوارزميات معالجة وفهم اللغات الطبيعية وما يميز لغة جافا ان لها مجتمع كبير يمكن أن يساعدك على أي مشكلة قد تواجهك بالاضافة لقابلية هذه اللغة على التوسع.

منصات تطبيقات الذكاء الاصطناعي

منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي: Google Cloud AI

توفر منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق وتطبيقات البرمجة اللغوية العصيبية وتطبيقات الكلام وتطبيقات الرؤية للتطبيقات السحابية. حيث أنها توفر واجهات برمجة التطبيقات لتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام باستخدام نماذج الشبكة العصيبية. كما أن واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص المصممة لتحويل الصوت إلى نص تدعم 120 لغة بأشكالها المختلفة. وبالإضافة الى قدرات التعرف على الكلام فتتميز أيضا بقدرات تحويل النصوص إلى ملفات صوتية.

منصة ميكروسفت أزور للذكاء الاصطناعي Microsoft Azure AI

تعتبر منصة ميكروسفت أزور خيارًا شائعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي بين مطوري البرامج الذين يقدمون إمكانات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، وخاصة في مجال معالجة الكلام مثل التعرف على الكلام والتعلم الآلي ومعالجة الرؤية والتعرف على الأشياء و القدرات اللغوية، مثل: الترجمة الآلية وتعدين المعرفة.

منصة آي بي أم واتسون للذكاء الاصطناعي IBM Watson

تتيح منصة آي بي أم واتسون للذكاء الاصطناعي الدمج والتدريب على بنية المعلومات المرنة للمطورين وذلك بهدف الإسراع في تطوير ونشر نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

حيث تقدم أدوات للمطورين، مثل الحزم الجاهزة والوثائق التفصيلية، كما يمكن لمطوري البرامج دمج مساعد واتسون لبناء واجهات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كما تتيح منصة آي بي أم واتسون للذكاء الاصطناعي حلول للخدمات المالية وإنترنت الأشياء ووسائل الإعلام والرعاية الصحية والنفط والغاز والإعلان وغيرها من المجالات الأخرى.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

أصبحت المشروعات الناشئة المرتبطة بإنترنت الأشياء تعتمد على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة كبيرة جدا وهي في ازدياد مستمر. حيث يتم استخدام المعالجة اللغوية في المساعدات الصوتية وخاصة مع انتشار السماعات الذكية، تلك الأجهزة التي تستطيع استخدام البيانات الصوتية ومعالجتها لتقوم بتأدية المهام المختلفة طبقًا لما يدخله المستخدم.

فبفضل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، ستتمكن مثلا المستشعرات المتصلة بالأجهزة الذكية مستقبلا بجمع البيانات المختلفة والتصرف من تلقاء نفسها بناء على البيانات التي التقطتها هذه المستشعرات، وهو ما سيؤثر بشدة على طريقة تعاملنا مع هذه الأجهزة الذكية. كما ستتيح البيانات المستخرجة من المستشعرات الموجودة في الأجهزة الذكية والمتصلة جميعًا بإنترنت الأشياء في مساعدة مزودي الخدمات وبالأخص شركات الكهرباء في عمل استراتيجيات أفضل لتوزيع الطاقة واستخدامها.

لذلك فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء سينتج القوى الخارقة للابتكار مستقبلا

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

أصبح لنماذج الذكاء الاصطناعي دور بارز في عملية اتخاذ القرار، باعتبارها تحاكي القدرات الذهنية البشرية و أنماط عملها ، كالقدرة على الاستنتاج ورد الفعل والتعلم واكتساب الخبرات.

حيث يقصد بالذكاء الاصطناعي محاكاة وتجاوز العقل البشري من خلال قدرات تجميع البيانات وتحليلها، واتخاذ قرارات تتسم بالذكاء والدقة ودرجة عالية من الصحة.

وبدأت فعليا تظهر بعض التطبيقات التي تساعد متخذ القرار للوصول إلى قرار مبني على بيانات وتحليلات وتنبؤات ذات قدرة على الوصول إلى قرارات ذات درجة عالية من الموثوقية. ولقد ساهم الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات تسهم في تحقيق مكاسب اقتصادية وتوسعية من خلال الاعتماد على الخوارزميات المستقلة أكثر من المديرين الموهوبين، وأصبح اليوم علم الإدارة بالخوارزميات من بين المهارات التي تحرص الشركات على توفيرها لضمان الاستدامة والدقة في اتخاذ القرارات.

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

فمن خلال استخراج البيانات، تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالفعل التحليلات التنبؤية لاتخاذ قرارات أفضل، حيث تسمح هذه التحليلات للشركات بتوقع الأحداث من خلال النظر إلى مجموعة بيانات ومحاولة تخمين ما سيحدث بدقة في وقت معين في المستقبل.

فبفضل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، ستتمكن مثلا المستشعرات المتصلة بالأجهزة الذكية مستقبلا بجمع البيانات المختلفة والتصرف من تلقاء نفسها بناء على البيانات التي التقطتها هذه المستشعرات، وهو ما سيؤثر بشدة على طريقة تعاملنا مع هذه الأجهزة الذكية. كما ستتيح البيانات المستخرجة من المستشعرات الموجودة في الأجهزة الذكية والمتصلة جميعًا بإنترنت الأشياء في مساعدة مزودي الخدمات وبالأخص شركات الكهرباء في عمل استراتيجيات أفضل لتوزيع الطاقة واستخدامها.

لذلك فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء سينتج القوى الخارقة للابتكار مستقبلا

 

علم البيانات هو علم استخدام الخوارزميات والأساليب والأنظمة لاستخراج المعرفة والاحصائيات والرؤى من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. وهو يقوم باستخدام التحليلات والتعلم الآلي لمساعدة المستخدمين على القيام بالتنبؤات، وتحسين التشغيل الأمثل، وتحسين العمليات واتخاذ القرار.

حيث تبدأ دورة حياة علم البيانات بجمع البيانات من المصادر ذات الصلة، وتنقيتها ووضعها في نسق يمكن للآلات أن تفهمه ومن ثم  تستخدم الأساليب الاحصائية والخوارزميات الأخرى للعثور على الأنماط والاتجاهات. ثم يتم برمجة النماذج وبنائها للتوقع والتنبؤ؛ وأخيرا، يتم تفسير النتائج. ولقد أدى التقدم الواضح في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الى رفع معايير أدوات علم البيانات في مختلف المجالات التجارية والصناعية.

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

معالجة اللغات الطبيعية هو علم فرعي من علوم الذكاء الاصطناعي وهو متفرع من المعلوماتية، ويتداخل بشكل كبير مع علوم اللغويات التي تقدم التوصيف اللغوي المطلوب للحاسوب. حيث يعتبر هذا العلم اساس صناعة البرمجيات التي تتمكن من تحليل ومحاكاة وفهم اللغات الطبيعية.

وللغات الطبيعية مستويات تحليل مختلفة فبالنسبة للنصوص المكتوبة ، فإن تحليها يمر في عدّة مراحل تختلف بإختلاف طريقة التحيليل، ولكن إحدى معظم أكثر اساليب التحليل إنتشارا تتبع المراحل الثلاث التالية: التحليل الصرفي والتحليل النحوي، والتحليل الدلالي.

كما أن معالجة الغات الطبيعية مجالات مختلفة مثل القراءة الآلية للنصوص وتمييز الكلام وتوليد النصوص أو الكلام آليا والترجمة الآلية وفهم الأسئلة والإجابة عليها وايجاد المعلومات وإستخلاص المعلومات وتنقيح النصوص وتقنيات الترجمة والتلخيص الآلي.

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

نجح الذكاء الاصطناعي نجاحا لا مثيل له في معالجة الصور فقد استخدم العديد من العلماء، الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة عالية الوضوح من صورة منخفضة الدقة. حيث تُعرَف تكنولوجيا إنشاء صورة كبيرة الحجم من صورة منخفضة الدقة بتقنية الصورة الواحدة فائقة وقد دُرسَت هذه التقنية لعقود من الزمن، لكنها انتهت بنتائج محدودة.

Artificial Intelligence Solutions مجموعة ريناد المجد لتقنية المعلومات RMG

تواصل معنا اليوم وسنكون سعداء بخدمتك