مختبر تطبيقي التقنيات الناشئة والحلول الابتكارية

اليوم الأول: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأهداف:

• التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهم تطبيقاته في الأعمال الحكومية والخدمية.
• فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق والعام، والتعلم الآلي والتوليدي.
• مناقشة أثر الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرار وتحسين الكفاءة التشغيلية.

المحتوى:

• مقدمة عن الذكاء الاصطناعي.
• أمثلة على استخدامه في خدمة العملاء، التحليل التنبؤي، وأتمتة الأعمال.
• أدوار القادة في توجيه استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وأخلاقيات.

🔧 التطبيق العملي:

• تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT أو Copilot في كتابة تقرير أو ملخص قرار إداري.
• تمرين جماعي: تصميم فكرة مشروع بسيط يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمة حكومية.

 التكليف:

• اقتراح تطبيق للذكاء الاصطناعي في خدمة حكومية

اليوم الثاني: إنترنت الأشياء (Internet of Things – IoT)

الأهداف:

• التعرف على مفهوم إنترنت الأشياء ودوره في التحول الذكي للمؤسسات.
• فهم العلاقة بين البيانات، المستشعرات، والأنظمة الذكية.
• استكشاف تطبيقات عملية في المدن الذكية، الأمن، الطاقة، والصحة.

المحتوى:

• تعريف وأمثلة على الأجهزة الذكية المتصلة.
• البنية الأساسية لإنترنت الأشياء: المستشعرات – الشبكات – المنصات التحليلية.
• التحديات الأمنية والتنظيمية لإنترنت الأشياء.

🔧 التطبيق العملي:

• تجربة منصة محاكاة IoT مثل لعرض كيف يتم جمع البيانات من أجهزة متصلة.
• نشاط جماعي: تصميم نموذج فكرة “مكتب ذكي” أو “مدينة ذكية مصغّرة”.

 التكليف:

• تحليل تطبيق إنترنت الأشياء في إدارة المرافق

اليوم الثالث: الواقع الافتراضي والمعزز (VR / AR)

الأهداف:

• توضيح الفرق بين الواقع الافتراضي (VR) والمعزز (AR).
• استكشاف تطبيقات التدريب، التعليم، والخدمات الميدانية باستخدام هذه التقنيات.
• التعرف على أثرها في رفع كفاءة التدريب والعمليات الميدانية.

المحتوى:

• مفاهيم وتقنيات الواقع الممتد XR
• تطبيقات في التدريب، الطب، الدفاع، السياحة، والتعليم.
• تحديات التكلفة والبنية التحتية.

🔧 التطبيق العملي:

• تجربة نظارة VR
• نشاط جماعي: اقتراح فكرة استخدام الواقع المعزز لتحسين تجربة العملاء أو تدريب الموظفين.

 التكليف:

• تصميم سيناريو تدريب باستخدام الواقع المعزز

اليوم الرابع: سلسلة الكتل (Blockchain)

الأهداف:

• فهم مبادئ عمل سلسلة الكتل واللامركزية.
• استكشاف استخداماتها خارج العملات الرقمية (مثل العقود الذكية، الهوية الرقمية، تتبع المعاملات)
• التعرف على دورها في الشفافية والحوكمة الرقمية.

المحتوى:

• ما هي البلوك تشين وكيف تعمل؟
• الفرق بين البلوك تشين العامة والخاصة.
• حالات استخدام في الحكومة، التعليم، والإمداد.

🔧 التطبيق العملي:

• محاكاة معاملة رقمية على بلوك تشين تجريبية
• نشاط جماعي: تصميم سيناريو لاستخدام البلوك تشين في توثيق المعاملات الحكومية.

التكليف:

• دراسة حالة لتطبيق البلوك تشين في الوثائق الرسمية

اليوم الخامس: الأنظمة المستقلة والروبوتات (Autonomous Systems & Robotics)

الأهداف:

• التعرف على أنواع الروبوتات والأنظمة الذاتية (الطائرات بدون طيار، المركبات الذكية، روبوتات الخدمة).
• فهم علاقة الذكاء الاصطناعي بقدرات الأنظمة المستقلة.
• مناقشة أثر الأتمتة على مستقبل الوظائف والإنتاجية.

المحتوى:

• مكونات الأنظمة المستقلة: الإدراك – اتخاذ القرار – التنفيذ.
• تطبيقات في النقل، الأمن، والخدمات اللوجستية.
• التحديات الأخلاقية والتنظيمية.

🔧 التطبيق العملي:

• التعرف على الروبوت التفاعلي ريناد وعلى مكوناته وطريقة عمله
• تنفيذ تجربة محاكاة لذراع روبوتية تقوم بالتقاط جسم ونقله لفهم كيفية عمل الأنظمة المستقلة

 التكليف:

• اختر نوعًا من الروبوتات أو الأنظمة المستقلة واذكر كيف يمكنه تحسين خدمة معينة في مؤسستك