نقصد بتحليل البيانات هو أن نقوم بابتكار أدوات بواسطة تقنيات وخوارزميات محددة تفحص كميات كبيرة من البيانات للكشف عن الأنماط المختلفة والعلاقات المتبادلة وغير ذلك من الرؤى.
فوائد معالجة البيانات الضخمة:
تحتاج الشركات التي تريد أن تدوم وأن تكون قادرة على المنافسة إلى أفضل برامج التحليل. تحليل البيانات هي الطريقة التي تجعل الشركات تفهم الاستراتيجية التي يجب أن تتبعها، بينما التحليل التنبؤي هو ما يساعد الشركات على النظر إلى المستقبل ورؤية جميع أنماط السوق الممكنة.
يمكن فقط لتطبيق البيانات الضخمة في التحليلات والخوارزميات التنبؤية أن يُظهر كيف يتغير سلوك المستهلك وما سيكون مطلوباً في المستقبل لإنشاء عروض فريدة تجذب العميل.
ويساعد تحليل البيانات الضخمة المنشآت في:
1.الحصول على المعلومات المهنية المتقدمة: قبل ظهور البيانات الضخمة، كانت المعلومات التجارية محدودة إلى حد ما. يشكل دمج التحليلات المتقدمة للبيانات الضخمة مع أنظمة المعلومات خطوة مهمة نحو تحقيق عائد كامل على الاستثمار. والآن تستعد العديد من الشركات لتوظيف خبراء تحليل البيانات لأنها تساعد في رفع الشركة إلى المستوى التالي.
2.التسويق المستهدف: يمكن أن يساعد تحليل البيانات الضخمة في توقع المنتجات التي قد يحتاجها العملاء في المستقبل. تخيل كيف قد تستفيد شركتك من القدرة على تسويق المنتجات التي تعرف أن عملائك يحتاجون إليها وتعرف المعلومات الكافية عنها لتخصيصها لاحتياجات معينة.
3.خدمة العملاء الاستباقية: مع تحليل البيانات الضخمة تستطيع الشركات أن تعرف بالضبط ما يحتاج إليه عملائك قبل أن يطرح العميل الاستعلام. إن هذا النوع من خدمة العملاء الاستباقية سيؤدي إلى إحداث ثورة في عالم الأعمال التي ترغب في تمييز نفسها استنادًا إلى خدمة العملاء الخاصة بها مثل إنشاء “شات الي” يتوقع استعلامات العملاء.
4.المنتجات التي تتماشى مع رغبة العملاء: وتَعِد البيانات الضخمة ليس فقط بتحسين خدمة العملاء بل وأيضاً بالسماح للشركات بأن تصنع منتجات تستجيب لاحتياجات العملاء. يمكن أن يساعد تصميم المنتج في تلبية احتياجات العملاء بطرق لم تكن ممكنة من قبل. بدلاً من أن يخبرك العملاء بما يبحثون عنه في منتج ما، يمكنك استخدام تحليل البيانات لتوقع ما يبحثون عنه في المنتج.
5.تحسين كفاءة العمل: إن تحليل البيانات الضخمة تزود المؤسسات بمعلومات غنية عن كل منتج أو خدمة. وتساعدها تلك التحليلات على غزو السوق. يقوم المهندسون بتحليل البيانات الضخمة والبحث عن طرق لجعل العمليات تعمل بكفاءة أكبر. فعند اكتشاف العيوب وإزالتها، يحسن ذلك من أداء العمل.
