لقد أطلق صندوق النقد الدولي (IMF) عبارة “البيانات هي النفط الجديد”، فماذا يقصد بالبيانات وهل تستطيع إحداث ثورة كما فعل النفط؟
1. ما هي البيانات الضخمة؟
تعريف مؤسسة (Gartner)، المتخصصة للأبحاث ودراسة السوق:
سمات البيانات الضخمة:
أعطى محلل البيانات “دوج لاني” عام 2001 البيانات الضخمة تعريفاً جديداً واصفاً إياها بأنها تلك البيانات التي تتميز في ثلاث صفات: الحجم والسرعة والتنوع.
- الحجم (volume): يشير اسم البيانات الضخمة نفسه إلى أنه يحتوي على كمية كبيرة من البيانات. حجم البيانات مهم جدًا في تحديد ما إذا كانت البيانات “بيانات كبيرة” أم لا.
- السرعة(velocity): السرعة هي السرعة التي يتم بها إنشاء البيانات. السرعة في البيانات الضخمة هي مقياس لتحديد كفاءة البيانات. كلما زادت سرعة إنشاء البيانات ومعالجتها، ستحدد الإمكانات الحقيقية للبيانات.
- التنوع(variety): تأتي البيانات بأشكال مختلفة، منظمة، غير منظمة، رقمية، إلخ..
فوائد البيانات الضخمة وتحليلات البيانات:
- خفض التكاليف
- الحفاظ على الوقت وتوفير الجهد
- اتخاذ القرار الأفضل
- تحديد أسباب الإخفاق وتفادي الخسائر
- تطوير المنشآت وتحسينها بناء على قدراتها المحددة مسبقا بواسطة البيانات الضخمة
كيف يتم جمع البيانات الضخمة في المنشآت؟ “مصادر البيانات الكبيرة”
مثل قاعدة بيانات المواطنين التي تقدمها الحكومات بشكل مفتوح للجميع مثل: سجلات أرقام الهاتف وعناوين البريد، وسجلات المستشفيات وغيرها..
مثل سجلات خدمة بنك مصرفي
مثل: التصوير بالأقمار الصناعية، وأجهزة استشعار الطرق، وأجهزة استشعار المناخ.
مثل: البيانات الناتجة من هواتفنا الذكية، وبيانات نظام الملاحة العالمي (GPS).
على سبيل المثال، التعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي
مفهوم تحليل البيانات الضخمة
نقصد بتحليل البيانات هو أن نقوم بابتكار أدوات بواسطة تقنيات وخوارزميات محددة تفحص كميات كبيرة من البيانات للكشف عن الأنماط المختلفة والعلاقات المتبادلة وغير ذلك من الرؤى.
فوائد معالجة البيانات الضخمة:
تحتاج الشركات التي تريد أن تدوم وأن تكون قادرة على المنافسة إلى أفضل برامج التحليل. تحليل البيانات هي الطريقة التي تجعل الشركات تفهم الاستراتيجية التي يجب أن تتبعها، بينما التحليل التنبؤي هو ما يساعد الشركات على النظر إلى المستقبل ورؤية جميع أنماط السوق الممكنة.
يمكن فقط لتطبيق البيانات الضخمة في التحليلات والخوارزميات التنبؤية أن يُظهر كيف يتغير سلوك المستهلك وما سيكون مطلوباً في المستقبل لإنشاء عروض فريدة تجذب العميل.
ويساعد تحليل البيانات الضخمة المنشآت في:
1.الحصول على المعلومات المهنية المتقدمة: قبل ظهور البيانات الضخمة، كانت المعلومات التجارية محدودة إلى حد ما. يشكل دمج التحليلات المتقدمة للبيانات الضخمة مع أنظمة المعلومات خطوة مهمة نحو تحقيق عائد كامل على الاستثمار. والآن تستعد العديد من الشركات لتوظيف خبراء تحليل البيانات لأنها تساعد في رفع الشركة إلى المستوى التالي.
2.التسويق المستهدف: يمكن أن يساعد تحليل البيانات الضخمة في توقع المنتجات التي قد يحتاجها العملاء في المستقبل. تخيل كيف قد تستفيد شركتك من القدرة على تسويق المنتجات التي تعرف أن عملائك يحتاجون إليها وتعرف المعلومات الكافية عنها لتخصيصها لاحتياجات معينة.
3.خدمة العملاء الاستباقية: مع تحليل البيانات الضخمة تستطيع الشركات أن تعرف بالضبط ما يحتاج إليه عملائك قبل أن يطرح العميل الاستعلام. إن هذا النوع من خدمة العملاء الاستباقية سيؤدي إلى إحداث ثورة في عالم الأعمال التي ترغب في تمييز نفسها استنادًا إلى خدمة العملاء الخاصة بها مثل إنشاء “شات الي” يتوقع استعلامات العملاء.
4.المنتجات التي تتماشى مع رغبة العملاء: وتَعِد البيانات الضخمة ليس فقط بتحسين خدمة العملاء بل وأيضاً بالسماح للشركات بأن تصنع منتجات تستجيب لاحتياجات العملاء. يمكن أن يساعد تصميم المنتج في تلبية احتياجات العملاء بطرق لم تكن ممكنة من قبل. بدلاً من أن يخبرك العملاء بما يبحثون عنه في منتج ما، يمكنك استخدام تحليل البيانات لتوقع ما يبحثون عنه في المنتج.
5.تحسين كفاءة العمل: إن تحليل البيانات الضخمة تزود المؤسسات بمعلومات غنية عن كل منتج أو خدمة. وتساعدها تلك التحليلات على غزو السوق. يقوم المهندسون بتحليل البيانات الضخمة والبحث عن طرق لجعل العمليات تعمل بكفاءة أكبر. فعند اكتشاف العيوب وإزالتها، يحسن ذلك من أداء العمل.
من يستخدم تحليلات البيانات الضخمة؟
مع حجم التطورات والتقنيات الجديدة التي ظهرت في عالم التقنية أصبحت البيانات تغزو العالم، والإحصائيات تشير إلى أنه بحلول عام 2020 سوف يصبح كل شخص على وجه الأرض ينتج 1.7 ميجا بايت من البيانات في كل ثانية! ومن الممكن استغلال كل تلك الكميات من البيانات في عدة مجالات او إن صح التعبير في كل المجالات.
ومن الأمثلة العملية على استخدام البيانات الضخمة لصالح المنشآت:
1. البيانات الضخمة والقطاع المصرفي. مع الثورة القائمة في مجال البيانات الضخمة والفوائد العائدة من تحليلها، كان لابد أن تستغل البنوك البيانات الضخمة لديها وتستفيد من ذلك في: إدارة المخاطر، والأمن وعمليات الاحتيال، وستتمكن البنوك من تحليل أعمق وأوسع لاحتياجات كل عميل على حدى مما يطور جودة وتجربة العميل.
2. البيانات الضخمة والحكومات. الحكومات، أيا كانت في أي بلد، يوجد لديها كمية هائلة جداً من البيانات على أساس يومي تقريباً. السبب هو أن لديهم أجهزة لتتبع السجلات وقواعد البيانات المتعلقة بالمواطنين. يمكن أن يكون للبيانات الضخمة تأثير هائل في الحكومة، فإن الحكومات تحاول جعل جميع المعلومات التي تتلقاها ذات معنى لمساعدتها في اتخاذ القرارات الحيوية التي تؤثر على الملايين من الناس. ومن الأمثلة على ذلك: تحليل البيانات الضخمة لعب دوراً كبيراً في حملة إعادة انتخاب الرئيس الأمريكي باراك أوباما عام 2012. (مصدر)
3. البيانات الضخمة في الرعاية الصحية نمت مساهمة البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية بشكل كبير. مع التقدم الطبي كانت هناك حاجة لتخزين كمية كبيرة من بيانات المرضى. تُستخدم البيانات الضخمة على نطاق واسع لتخزين التاريخ الصحي للمرضى.
يمكن استخدام هذه البيانات لتحليل الحالة الصحية للمرضى ولمنع أي انتكاسات قد تحدث في المستقبل، والكشف عن الأمراض الخبيثة مبكراً.
4. حالة الطقس تُستخدم تقنيات البيانات الضخمة للتنبؤ بتوقعات الطقس. يتم تخزين كمية كبيرة من البيانات حول المناخ ويتم من خلال تحليلها التنبؤ بحالة الطقس وقد يكون هذا مفيدًا للتنبؤ بالكوارث الطبيعية مثل الفيضانات وما إلى ذلك.
5. تحليل وسائل الإعلام الاجتماعية أفضل حالة استخدام للبيانات الضخمة هي البيانات التي تستمر في التدفق على شبكات التواصل الاجتماعي مثل (Facebook) و(Twitter) وما إلى ذلك. يتم جمع البيانات ومراقبتها في شكل تعليقات وصور وحالات اجتماعية وما إلى ذلك.
تستخدم الشركات تقنيات البيانات الضخمة لفهم متطلبات العملاء والتحقق مما يقولونه على وسائل التواصل الاجتماعي. يساعد ذلك الشركات على تحليل ووضع استراتيجيات مفيدة لنمو الشركات.
6. كشف الاحتيال: اكتشاف الاحتيال والوقاية منه هو أحد الاستخدامات العديدة للبيانات الضخمة اليوم. تواجه شركات بطاقات الائتمان الكثير من عمليات الاحتيال وتستخدم تقنيات تحليل البيانات الضخمة لاكتشافها ومنعها. كانت شركات بطاقات الائتمان في السابق تتعقب جميع المعاملات، وإذا تم العثور على أي معاملة مشبوهة، فإنها ستتصل بالمشتري وتؤكد فيما إذا كانت هذه المعاملة قد تمت أم لا. ولكن الآن مع تقنيات تحليل البيانات يتم ملاحظة أنماط الشراء ويتم تحليل المناطق المتأثرة بالاحتيال باستخدام تحليلات البيانات الضخمة. ويعد هذا الأمر مفيد للغاية في منع واكتشاف عمليات الاحتيال.
7. تحسين شبكة إنترنت الأشياء: شبكات إنترنت الأشياء ليست جديدة، ولكن بعض الناس لا يعرفون الكثير عنها. يستند مفهوم إنترنت الأشياء إلى توصيل الأجهزة عبر الإنترنت لتتواصل مع بعضها، وبالتالي إنشاء شبكة رقمية كاملة الوظائف. من الأمثلة على منتجات “إنترنت الأشياء” هو نظام المنزل الذكي (Smart Home). ومع وجود البيانات الضخمة الناتجة عن أجهزة الاستشعار الكبيرة، المستهلكون ينتجون قدراً هائلاً من البيانات، وهو ما يجعل الشركات مهتمة بالفعل بالبدء في استخدام تقنية تحليل البيانات الضخمة بنشاط وعلى أساس ثابت.
استخدامات البيانات الضخمة في مجال الأعمال
- توفير التكاليف: يمكن لأدوات البيانات الضخمة أن تجلب مزايا للأعمال التجارية عندما يتم تخزين كميات كبيرة من البيانات وتساعد هذه الأدوات أيضًا في تحديد طرق أكثر كفاءة للأعمال.
- التخفيضات الزمنية: يمكن لسرعة تحليل البيانات الضخمة أن تساعد في اتخاذ قرارات مصيرية دقيقة وبسرعة.
- فهم ظروف السوق: من خلال تحليل سلوكيات الشراء لدى العملاء، يمكن للشركة معرفة المنتجات التي تباع أكثر من غيرها وتنتج المنتجات وفقًا لتلك التقارير الدقيقة.التحكم
- في السمعة عبر الإنترنت: يمكن لأدوات البيانات الضخمة إجراء تحليل لآراء الناس تجاه عملك. لذلك، يمكنك بواسطة تحليل البيانات الضخمة معرفة رأي الناس إذا كنت ترغب في مراقبة وتحسين وجود عملك على الإنترنت.
- استخدام تحليلات البيانات الضخمة لتعزيز اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم.
- استخدام تحليلات البيانات الضخمة لحل مشكلة الإعلانات وتقديم رؤى مناسبة للتسويق.
- تحليل آراء الناس على منتجك وردود أفعالهم وآرائهم، يساهم ذلك في معرفة عيوب المنتج وتطوير نقاط الضعف في مؤسستك.
خاتمة
تشير الإحصائيات إلى أن 97.2٪ من الشركات بدأت في الاستثمار في تقنية البيانات الضخمة. ومن ذلك نستطيع الفهم أن تحليل البيانات الضخمة لم يعد اختياراً ثانوياً بل ضرورة لكي تتمكن من البقاء ضمن المنافسة في السوق ولتحسين جودة المنشآت والتنبؤ بالأحداث المستقبلية حسب التحليلات الدقيقة. الآن لم يعد الاستثمار في البيانات الضخمة شيئاً مقتصراً على الشركات الكبيرة أو الغربية. فالكثير من المؤسسات العربية تعطي حجماً كبيراً من اهتمامها إلى مجال تحليل البيانات الكبيرة وتشير آخر الاحصائيات لمركز SAP بأن 80% من المؤسسات الرقمية في السعودية تستثمر في البيانات الضخمة. إن مستقبل تقنية تحليلات البيانات الضخمة يفوق التوقعات والجدير بالذكر أنه من المتوقع أن يصل حجم سوق البيانات الضخمة إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2023.