المساعدات الذكية والمحادثات التفاعلية

1-تحليل احتياجات التفاعل الذكي (Conversational Needs Assessment)

• تحديد نقاط التفاعل الحرجة التي يمكن أتمتتها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• دراسة طبيعة الأسئلة والمحادثات الأكثر تكرارًا من المستفيدين.

2.تصميم تجربة المحادثة ((Conversational Experience Design

• تصميم سيناريوهات محادثة طبيعية وشخصية تُحاكي التفاعل البشري.
• تطوير “شخصية المساعد الذكي” (Bot Persona) لتعكس هوية الجهة وأسلوبها اللغوي

3.تطوير المساعد الذكي متعدد القنوات (Multichannel Chatbot Development)

• بناء مساعدين ذكيين يعملون على القنوات المختلفة (الموقع الإلكتروني، التطبيقات، واتساب، تويتر، البريد الإلكتروني).
• تكامل المساعدات مع الأنظمة الداخلية مثل CRM وERP لضمان الردود الدقيقة والفورية.

4. دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI & NLP Integration)

• استخدام تقنيات فهم اللغة الطبيعية NLP) )وتحليل النية Intent Recognition) )لفهم الأسئلة المفتوحة.
• تفعيل خاصية التعلم المستمر لتحسين جودة الإجابات بمرور الوقت.

5.ادارة المعرفة والتغذية

• بناء قاعدة معرفية منظمة لتغذية المساعد الذكي بالمعلومات الموثوقة والمحدثة.
• تطوير آليات مراجعة وتحديث المحتوى لضمان دقة الردود.

6.لوحات متابعة الأداء والتحليل

• إنشاء لوحات تحكم لقياس أداء المساعد الذكي ومؤشرات النجاح (رضا المستخدم، زمن الرد، نسبة التحويل).
• تحليل بيانات المحادثات لتحديد فرص التحسين والتوسع في الخدمات الذكية.