تسييل البيانات (Data Monetization): دليلك المتكامل

وقت القراءة 6 دقيقة

تسييل البيانات

يعد مفهوم تسييل البيانات (Data Monetization) جزءاً أساسياً من الثورة الرقمية، وذلك بسبب تزايد كمية البيانات التي يتم تدفقها ومعالجتها يومياً، لذلك أصبح لا بد لبعض الجهات أن تفكر في طرق غير تقليدية ومبتكرة للاستفادة من هذه البيانات، ومن هنا جاءت فكرة إنشاء منافع اقتصادية من هذه الكميات الهائلة من المعلومات.

في هذه المقالة، سنزيل الغموض عن هذا المصطلح وكيفية تحقيق الدخل من البيانات، ونوضح كيف يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة أداء الأعمال بشكل كبير، ونوفر المعلومات التي تحتاجها بشكل كامل

 

أولاً

ما هو تسييل البيانات ( Data Monetization) ؟

هي العملية التي يتم من خلالها استخدام البيانات التي تنتجها، أو تجمعها المنظمة لإنشاء منفعة اقتصادية قابلة للقياس (تحويل البيانات إلى أموال)، يمكن أن تكون هذه القيمة مباشرة أو غير مباشرة.

مثلاً، يمكن بيع البيانات أو منتجاتها التحليلية للعملاء أو الشركاء كخدمة مقابل مبلغ مادي، أو يمكن استخدام البيانات لتحسين عمليات الأعمال أو المنتجات.

يشمل تحويل البيانات الخام إلى معلومات، ومعرفة، يمكن بيعها أو مشاركتها أو استغلالها لاتخاذ قرارات أعمال أكثر تميزاً.

طرق تسييل البيانات

يتضمن استراتيجيات وتقنيات مختلفة لاستخراج القيمة من الأصول البيانية،  ويمكن أن تظهر هذه القيمة بعدة طرق:

  • بيع البيانات: يمكن للمنظمات بيع بياناتها مباشرة إلى الأطراف المهتمة، مثل المنظمات الأخرى أو الباحثين أو المسوقين، يتضمن هذا الأسلوب مشاركة مجموعات البيانات.
  • إنشاء منتجات تعتمد على البيانات: من خلال تحليل البيانات ومعالجتها، يمكن للمنظمات تطوير منتجات وخدمات تعتمد على البيانات لتلبية احتياجات السوق المحددة.

على سبيل المثال، تستخدم أجهزة تتبع اللياقة البدنية والأجهزة القابلة للارتداء بيانات المستخدم لتقديم توصيات صحية مخصصة.

  • تحسين عملية اتخاذ القرار: لا يتضمن دائماً المبيعات المباشرة حيث يمكن استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل أو تحسين الكفاءة التشغيلية أو تحسين استراتيجيات التسويق، وبالتالي توفير التكاليف وزيادة الأرباح.

طرق تسييل البيانات

أمثلة مفصلة عن عملية تسييل البيانات

من المفيد أن نذكر بعض أمثلة التنفيذ من منظمات في مختلف المجالات.

فيما يلي بعض الأمثلة المفصلة:

  • بيع البيانات

يمكن أن تستخدم الأطراف الثالثة البيانات لإنشاء إعلانات مستهدفة أو إجراء أبحاث السوق.

أمثلة على بيع البيانات

  • (Google ) تبيع بيانات المستخدمين إلى المعلنين يستخدم المعلنون البيانات لعرض الإعلانات المستهدفة للمستخدمين.
  • (Facebook ) تبيع بيانات المستخدمين إلى الشركات البحثية تستخدم الشركات البحثية البيانات لفهم سلوك المستخدمين.
  • استخدام البيانات لإنشاء منتجات وخدمات جديدة

يمكن أن يكون هذا مصدراً أكثر ربحية من بيع البيانات، ولكنه يتطلب استثماراً في البحث والتطوير.

أمثلة على استخدام البيانات لإنشاء منتجات وخدمات جديدة

  • (Netflix) تستخدم بيانات المشاهدة لإنشاء توصيات شخصية للأفلام والبرامج.
  • (Amazon)  تستخدم بيانات المبيعات لإنشاء توصيات المنتجات للمستخدمين.
  • استخدام البيانات لتحسين المنتجات والخدمات الحالية

يمكن أن يؤدي هذا إلى زيادة الإيرادات ورضا العملاء.

أمثلة على استخدام البيانات لتحسين المنتجات والخدمات الحالية

  • تستخدم شركة الطيران بيانات الرحلات الجوية لتحسين تخطيط الرحلات.
  • شركة أوبر: هي شركة نقل عالمية تستخدم البيانات لتوفير خدمات أفضل وأرخص للركاب والسائقين، فهي تستخدم البيانات لتحديد الطلب، والعرض والأسعار، والجودة والأمان.
  • تستخدم شركة البيع بالتجزئة بيانات المبيعات لتحسين تصميم المتاجر.
  • تستخدم شركة الخدمات المالية بيانات العملاء لتحديد الفرص الجديدة.

أهمية تسييل البيانات للجهات

أهمية تسييل البيانات للجهات

لماذا يجب على منظمتك تطبيق هذه العملية؟

  • يوفر ميزة تنافسية: يمكن أن تساعد استراتيجيات التسييل التي يتم تنفيذها بشكل جيد في التفوق على المنافسين الذين لم يستغلوا قوة بياناتهم بشكل فعال بعد.
  • إنشاء مصادر إيرادات جديدة: حتى إذا كنت لا تخطط لبيع بياناتك إلى أطراف ثالثة، فإن هذه العملية يمكن أن يفتح لك مصادر إيرادات جديدة؛  مما يساعدك على النمو والتوسع.

على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي الكشف عن اتجاهات العملاء الجديدة في بياناتك إلى تطوير منتج جديد يلبي احتياجات العملاء الحديثة.

  • تبسيط العمليات: تساعد عملية تحليل البيانات العميق على تبسيط عمليات الإنتاج من خلال استخدامها في مكانها الصحيح؛ ومن ثم تقليل كمية البيانات الناتجة عن هذه العمليات وتقليل النفقات غير الضرورية.
  • بناء شراكات استراتيجية: يمكنك تقديم رؤى تحليلية للبيانات إلى أطراف ثالثة مهتمة، مثل البنوك، مقابل الشروط المناسبة.

استعد لكسب المال من البيانات في 4 خطوات

قبل البدء في جني الأموال من بياناتك والاستمتاع بفوائدها، تحتاج إلى إعداد منظمتك لما يلي.

  1. احصل على الدعم

يجب أن يأتي الدافع لكسب المال من البيانات من أعلى مستويات المنظمة.

يحتاج القادة إلى فهم أن تحليلات البيانات لا توفر في التكاليف فحسب، بل يمكن أن تكون أيضاً مصدراً مهماً لإيرادات جديدة إذا تم تطبيقها بشكل صحيح، بمجرد تحقيق هذا الفهم، يؤكد القادة على أهمية هذه العملية لأصحاب المصلحة الداخليين الرئيسيين من أجل الحصول على الدعم وتحقيق أفضل النتائج الممكنة

  1. تقييم البيانات الموجودة وتحديد البيانات القيمة

أهم خطوة يجب اتخاذها عند التحضير لكسب المال من البيانات هي تقييم قيمة البيانات، يتضمن ذلك إجراء تدقيق للمعلومات التي تجمعها كمنظمة وتحديد البيانات التي توفر القيمة والبيانات التي تتطلب استثماراً إضافياً من المهم أيضا أن تتذكر أنه لا يمكنك تحقيق الدخل من البيانات غير الموجودة.

  1. اختر جمهورك المستهدف

بعد تقييم بياناتك من حيث القيمة، حدد من ستقوم بتسويق هذه البيانات إليه، ليس من الضرورة أن يكون هذا الجمهور منظمات خارجية قد يكون جمهورك المستهدف في الواقع جزءاً مهماً من عملك.

على سبيل المثال، يمكن استخدام البيانات لتحسين معرفتك بسلوك المستهلك بشكل كبير، نقاط البيانات هذه مهمة لقسم المبيعات الخاص بك، ويمكن أن تزيد معدلات التحويل والاحتفاظ بالعملاء.

  1. حدد أهدافك

قبل الانتقال إلى عملية كسب المال من البيانات، تحتاج إلى تحديد أهدافك العامة من هذه، سواء كان هذا مجرد جهد داخلي لخفض التكاليف، أو كنت ترغب في إطلاق بيانات جديدة كذراع خدمة لمنظمتك.

خطوات عملية تسييل البيانات

  • جمع وتنظيم البيانات:

الخطوة الأولى هي جمع وتنظيم البيانات من مصادر مختلفة، مثل تفاعلات العملاء وزيارات المواقع أو أجهزة الإنترنت، أو المعاملات الداخلية والخارجية وما إلى ذلك تضمن هذه الخطوة توفير البيانات بسهولة للتحليل.

بعد جمع البيانات، يتعين تحليلها لفهم ما إذا كانت تحتوي على أية أنماط أو معلومات تحمل قيمة حيث يجب أن يأخذ في الاعتبار قيمة البيانات ومدى طلبها.

يجب تنظيف البيانات قبل بيعها أو استخدامها لإنشاء منتجات وخدمات جديدة، وإزالة أي بيانات غير دقيقة أو مفقودة أو غير ذات صلة

  • تطبيق البيانات للفائدة المالية

يمكن ذلك من خلال تحسين الأداء التشغيلي أو تطوير منتجات أو خدمات جديدة أو إنشاء مصادر دخل إضافية.

  • توزيع البيانات وتسييلها

تشمل عملية التوزيع تحويل البيانات إلى منتجات جاهزة للتسويق والتوزيع للعملاء أو الأطراف المستهدفة.

 مراقبة وقياس الأداء: 

يتوجب مراقبة كيفية تأثير عملية التسييل للبيانات على الأداء العام للمنظمة.

 هل تم التحسين في الأرباح؟ هل تم تحسين الكفاءة؟

  • ضمان الأمان والخصوصية:

يجب ضمان الحفاظ على أمان البيانات والامتثال لقوانين الخصوصية وحقوق الملكية الفكرية في أثناء عملية التسييل للبيانات.

 

تحديات عملية تسييل البيانات

هناك بعض التحديات التي تواجه هذه العملية، منها:

  • خصوصية البيانات:

يجب على  المنظمات احترام خصوصية بيانات مستخدميها، كما يجب الحصول على موافقة المستخدمين قبل جمع بياناتهم واستخدامها.

  • الامتثال:

يجب على المنظمات الالتزام بالقوانين المتعلقة باستخدام البيانات، تختلف القوانين واللوائح من بلد إلى آخر، وقد يتطلب ذلك من المنظمات اتخاذ تدابير محددة لحماية البيانات.

  • الأمان:

تحتاج المنظمات والشركات إلى تأمين بياناتها لمنع الانتهاكات بحيث يمكن أن يؤدي اختراق البيانات إلى فقدان البيانات أو الوصول غير المصرح به أو سوء الاستخدام، وذلك عبر ضوابط الأمن السيبراني للبيانات.

 

نصائح لتسييل البيانات

  • لا تحاول تحقيق الدخل من جميع بياناتك مرة واحدة. ابدأ ببيع أو استخدام كمية صغيرة من البيانات ثم قم بتوسيع نطاق أنشطتك بمرور الوقت.
  • يمكن أن تكون التعاون مع شركاء طريقة رائعة لتسريع تحقيق الدخل من البيانات حيث يمكنك الاستفادة من الخدمات والقدرات المتخصصة للشركاء الآخرين.
  • يمكن أن تساعدك التقنيات الحديثة في جمع البيانات وتحليلها وحماية الخصوصية، لذلك لا تتردد في الاستثمار في التقنيات الحديثة؛ لتحقيق الدخل من بياناتك بشكل أفضل.
  • لا تتردد في الاستعانة بشركات استشارية متخصصة لفهم، وإدارة، وتحليل بياناتك بشكل أفضل كشركة ريناد المجد لتقنية المعلومات التي تقدم لك مجموعة خدمات متعلقة بالبيانات وإدارتها.

الرابط بين قيمة البيانات وتسييل البيانات

يمكن أن يؤدي تسييل البيانات إلى زيادة قيمة البيانات للمنظمات بعدة طرق. أولاً،

يمكن أن يؤدي استخدام البيانات إلى توليد إيرادات إضافية، والتي يمكن استخدامها للاستثمار في جودة البيانات أو لتطوير منتجات وخدمات جديدة تعتمد على البيانات.

 ثانياً،

يمكن لإدارة البيانات أن تساعد المنظمات على فهم قيمة بياناتها بشكل أفضل، مما يؤدي إلى تحسين إدارة البيانات وزيادة استخدامها.

تسييل البيانات وقيمة البيانات مفهومان مترابطان، بحيث يؤدي تسييل البيانات إلى زيادة قيمة البيانات للجهات؛ وبالتالي سيزداد مستوى الاستفادة من البيانات.

تحتاج المنظمات والشركات إلى فهم العلاقة بين هذين المفهومين وكيفية استخدامهما لتحقيق النجاح.

الخلاصة:

تعرفنا في هذا المقال على مفهوم تسييل البيانات، وأهميته، واستراتيجيات التنفيذ والأمثلة.

ولكن كيف يمكنك الاستفادة من تسييل البيانات في عملك؟

هل تحتاج إلى شريك موثوق ومهني لمساعدتك على إدارة بياناتك، وتحليلها، واستخدامها بفعالية؟

إن شركة ريناد المجد لتقنية المعلومات هي الخيار الأمثل لك، وذلك لريادتها في الاستشارات، وإدارة البيانات، حيث تقدم حلولاً مبتكرة، ومخصصة للعملاء في مختلف القطاعات، وتستخدم أحدث التقنيات، والأساليب لضمان جودة وأمان وسرعة البيانات.

كما تساعد العملاء في تحقيق أهدافهم وزيادة دخلهم من خلال تسييل البيانات.

 

اترك رد